Um curso de Inteligência Computacional completo, partindo do nível básico ao avançado e totalmente on-line. O método definitivo que preparamos o aluno para aplicar as técnicas de inteligência computacional a diversas áreas, como por exemplo, Data Science, Big Data. O curso é voltado para o mercado de trabalho e pesquisa ciêntifica.

Ao longo do curso, os alunos aprendem a usar (de forma totalmente prática) métodos e técnicas aplicadas em cenários reais.

Competências

Através da combinação de teoria e prática os alunos alcançam vários objetivos do curso, que são:

Desenvolver um visão global da inteligência Computacional e o seu papel como uma nova ciência para a busca alternativa de soluções de problemas reais insolúveis pela teoria clássica.

Aprender como aplicar técnicas e métodos no dia a dia.

Se desenvolveram como profissionais, por exemplo, Cientistas de Dados, Engenheiro de dados, Engenheiro de Machine Learning.

Nível avançado com profundamento necessário para os cursos de engenharia.

Serve como reforço e aprovundamento para as disciplinas de inteligênciar artificial, mineração de dados, machine learnig e big data.

Onde posso obter mais informações sobre o curso, como valores, materiais, etc.?

O curso está sempre em constante evolução. Isso quer dizer que o curso de hoje é diferente do curso de um ano atrás e também do que será o curso daqui um ano.

Por isso, questões como material, número de vagas, valores, duração, etc., estão sempre em constante mudança e são divulgadas somente quando estamos prestes a abrir novas turmas.

Você pode enviar uma mensagem através de qualquer um dos nossos canais de comunicação (Skype, e-mail, telefone, WhatsApp) no link e solicitar mais informações.

O Curso tem certificado?

Sim, oferecemos certificado para os alunos que completarem todas as aulas obrigatórias do curso e realizarem todas as atividades propostas.

Quem é o professor?

O curso será ministrado por Nielsen Castelo Damasceno Dantas. Tem mais de 13 anos de experiência em projetos com data science e visão computacional. É Ph.D. em inteligência artificial e com mais de 10 anos de experiência no ensino superior (acesse o lattes) para os cursos de Engenharia da Computação, Engenharia elétrica, Engenharia mecatrônica, Sistemas de informação e Ciência da computação.

Quais os pré requisitos?

Matemática (álgebra linear), probabilidade e estatística

Métodos numéricos

Básico da linguagem de programação C++, Java e Python

Básico de tecnologias Web (HTML5, JavaScript)

Algoritmos e estrutura de dados

Ao final do curso quais tecnologias você estará dominando?

Keras

Tensorflow

Prolog e Lisp

Python avançado

Rest API com Flask (back-end)

HTML5, PHP e Jquery (front-end)

Docker

Cloudera

PostgreSQL, MongoDB e Redis

Arquitetura lambda para Big Data

O que vamos estudar?

Problemas com algoritmo de buscas

Sistemas Especialista, bases de conhecimento, aquisição de conhecimento

Lógica Fuzzy

Naive Bayes

Random Forest

Redes Neurais artificiais: Perceptron, Adaline, RBF, Bakcpropagation, Self-organized map (SOM), Recorrentes (Long-short term memory)

Redes neurais de aprendizagem profunda (deep learning)

Boltzmann machines

Autoencoders

Generative Adversarial Networks (GANs)

Deep Q-Learning

Markov Decision Process (MDP)

Algoritmos genéticos.

K-means, K-means++ e KNN

Bat Algorithms, PSO, Cuckoo Search e VNS

Algoritmo Thompson Sampling

Arquitetura Lambda para Big Data

HDFS e Map reduce

ETL vs ELT

Teorema de CAP

Sqoop

Hive

Spark

O curso é dividido em quantos módulos?

Ele está dividido em 3 módulos: básico, intermediário e avançado.

No básico você terá conhecimento da teoria envolvida nos métodos e algumas implementações computacionais.

No intermediário terá bons conhecimentos matemáticos dos métodos e já estará apto para resolver problemas complexos.

No avançado você terá um bom domínio dos métodos e aplicará em problemas reais de big data.

Como participar?

Este é um curso que funciona com turmas fechadas.

Abrimos vagas algumas vezes por ano.

Não existe uma data ou período específico para abertura de cada turma, pois, precisamos dar suporte aos novos alunos, além das mentorias em grupo.

No momento estamos com as inscrições fechadas, mas, se você se interessou clique no botão abaixo e se inscreva na lista de espera.

Um curso de Visão Computacional completo, partindo do nível básico ao avançado e totalmente on-line. O método definitivo que preparamos o aluno para aplicar as técnicas de visão computacional a diversas áreas. O curso é voltado para o mercado de trabalho.

Ao longo do curso, os alunos aprendem a usar (de forma totalmente prática) métodos e técnicas aplicadas em cenários reais.

Competências

Através da combinação de teoria e prática os alunos alcançam vários objetivos do curso, que são:

Ser capazes de resolver problemas reais utilizando técnicas de visão computacional.

Identificar problemas reais e implementar soluções que são aplicáveis as técnicas de processamento de imagem

Aprender como aplicar técnicas e métodos no dia a dia.

Se desenvolveram como profissionais, por exemplo, Cientistas de Dados, Engenheiro de dados, Engenheiro de Computer Vision.

Nível avançado com profundamento necessário para os cursos de engenharia.

Serve como reforço e aprovundamento para as disciplinas de inteligênciar artificial, machine learnig e visão computacional.

Onde posso obter mais informações sobre o curso, como valores, materiais, etc.?

O curso está sempre em constante evolução. Isso quer dizer que o curso de hoje é diferente do curso de um ano atrás e também do que será o curso daqui um ano.

Por isso, questões como material, número de vagas, valores, duração, etc., estão sempre em constante mudança e são divulgadas somente quando estamos prestes a abrir novas turmas.

Você pode enviar uma mensagem através de qualquer um dos nossos canais de comunicação (Skype, e-mail, telefone, WhatsApp) no link e solicitar mais informações.

O Curso tem certificado?

Sim, oferecemos certificado para os alunos que completarem todas as aulas obrigatórias do curso e realizarem todas as atividades propostas.

Quem é o professor?

O curso será ministrado por Nielsen Castelo Damasceno Dantas. Tem mais de 13 anos de experiência em projetos com data science e visão computacional. É Ph.D. em inteligência artificial e com mais de 10 anos de experiência no ensino superior (acesse o lattes) para os cursos de Engenharia da Computação, Engenharia elétrica, Engenharia mecatrônica, Sistemas de informação e Ciência da computação.

Quais os pré requisitos?

Matemática (álgebra linear), probabilidade e estatística

Métodos numéricos

Básico da linguagem de programação em Python

Algoritmos e estrutura de dados

Ao final do curso quais tecnologias você estará dominando?

Keras

Dlib

Yolo

Tensorflow

Raspberry pi

OpenCV

Python avançado

Rest API com Flask (back-end)

Docker

HTML5, PHP e Jquery (front-end)

O que vamos estudar?

Fundamentos de imagens Digitais

Filtragem no domínio da frequência

Restauração e construção de imagens

Processamento de imagens coloridas

Processamento com transformada Wavelets e multirresolução

Compressão de imagens

Processamento morfológico de imagens

Segmentação de imagens

Representação e descrição

Reconhecimento e detecção de objetos

Detecção de faces com o algoritmo de viola Jones

Redes Neurais Convolucionais

Estimativa da pose humana

Libras com visão computacional

Contagem de objetos numa linha de produção

Reconhecimento de gestos e ações.

Rastreamento de objetos

Detecção de objetos com SVM

Reconhecimento de emoções com CNN

Treinamento e classificação com Yolo

O curso é dividido em quantos módulos?

Ele está dividido em 2 módulos: básico e avançado.

No básico você terá conhecimento da teoria envolvida nos métodos e algumas implementações computacionais.

No avançado você terá um bom domínio dos métodos e aplicará em problemas reais utilizando técnicas de inteligência computacional.

Como participar?

Este é um curso que funciona com turmas fechadas.

Abrimos vagas algumas vezes por ano.

Não existe uma data ou período específico para abertura de cada turma, pois, precisamos dar suporte aos novos alunos, além das mentorias em grupo.

No momento estamos com as inscrições fechadas, mas, se você se interessou clique no botão abaixo e se inscreva na lista de espera.